对于运营者而言，运营平台账号除了提供比较受欢迎的内容之外，还需要了解平台的算法机制，这可以让我们更好地运营账号，从而更好地进行营销。那么，知乎的算法机制是怎么样的？有什么推荐机制？下面，就跟着小编一起来了解一下吧。

知乎的推荐机制用的常见的威尔逊算法，威尔逊算法是基于用户评价行为的排序算法。这是一种基于用户选择和评价行为的一种算法，所以要排序的东西，不管是文章、商品或者评论等，都需要有用户评价的功能。

1、搜索流量：知乎的搜索排名和搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，账号的权重越高，能够获得的搜索词排名也会更高。

搜索还涉及到问题下回答的排名，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现。如果能够实现搜索词和问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好。

2、推荐流量：推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后根据阅读完成率、赞同率、互动数据等反馈数据，判断这条内容是否值得持续推荐。

3、热榜流量：热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

4、综合算法：知乎的综合算法采用的是威尔逊算法，根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。

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