抖音是一个拥有庞大流量和用户群体的平台，为了更好的推送流量，抖音的运用各种算法，让好的内容有更多的曝光机会。下面，小编整理了抖音平台流量算法机制，一起来看看吧。

抖音推荐算法：

抖音的推荐的算法也是典型的标签对标签，我们发布内容之后，会根据创作者标签匹配相似的用户标签，然后通过该内容的数据表现来判断是否进行进一步推荐。

抖音流量推送机制：

我们的内容刚发布后，系统将会分配给我们一个初始流量池，这时候大概有200-500曝光量，然后抖音会根据曝光所产出的数据，结合我们账号分值来进行判断是否加权推送。

抖音流量池推送关键数据有：

1、完播率：完播率越高，说明我们的内容越吸引人，一般完播率在15%-20%左右。

2、点赞率：点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%，才会获得更多流量推送。

3、评论率：评率率的表现越好，视频的加权推荐就越高，因此我们要主动引导用户发表评论。

4、转发率：转发率对还在初级流量池流传的视频影响不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键。

5、加粉率：加粉率也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，是我们视频内容冲击高级流量池的关键数据。

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