对于抖音运营er而言，熟悉抖音算法机制是非常重要的。掌握了抖音算法，也就掌控了流量的入口，这会让我们获得更多的流量曝光。那么，抖音的算法机制是什么呢？抖音的算法机制是怎么样的呢？

1、算法原理：

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。

2、算法步骤：

2.1冷启动流量池曝光：

假如现在每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。如：每个短视频通过审核发出后，平均有300-500次曝光。

2.2数据挑选：

抖音会从这100万个短视频的曝光中，分析点赞、关注、评论、转发、完播率等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再次分配曝光。然后再根据点赞、关注、转发、评论等数据进行分析对比，数据好地视频内容再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

2.3精品推荐池

抖音平台通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、完播率、评论互动率等指标都比较高的短视频，才有机会进入精品推荐池，当用户打开时，看到的那些几十上百万点赞量的爆火视频就是这么来的。

3、抖音的算法机制的大致结构：基础流量+叠加推荐+时间效应

基础流量：抖音会给每一个作品都提供了一个流量池，然后根据点赞量、评论量、转发量、完播率决定是否进行推荐或者上热门。

叠加推荐：抖音视频的点赞、评论越多，播放时间越长，能获得的推荐量就会越大，系统就会认为这是一个比较好的视频，来给予大量推荐。

时间效应：有的视频即使它一开始没火，也要持续去给它去做一些点赞评论或朋友圈去转发，隔段时间有可能就会被推荐爆火。