广告效果如何取决于数据获取能力。精准广告投放只有不断提升精准度和实时性，才能找到真正触达消费者的渠道，以及触动消费者的方式，实现精准抢量，做出对效率和成本的最优解。

基于大数据互联网技术的DSP程序化广告其主体功能可以精准受众定向，拥有RTB实时竞价和智能投放算法，带来的流量比较精准，实现低成本投入带来高性价比的流量，可以去除多级代理商直接对接中小垂直媒体，而且还能降低自动化投放人力/精力等成本投入。

一，目前国内DSP广告细分化，垂直化，资源多样化，从整体来讲，长尾的流量比较适合效果类，优质的资源用于品牌化的用户需求，结合长尾流量也可以通过私有化定价进行购买。

二，DSP广告精准投放是机器和人工加起来的学习过程，投放时间越长，模型越精准，投放的效果会越来越好。

三，在兴趣标签下的受众数量和算法是衡量DSP广告的重要指标，DSP广告投放和程序化进行需要一定程度的人工监控和优化，DSP广告服务团队贴身的服务也非常重要。

四，私有化竞价等概念更多的是原来Ad Network的升级，集合了原来优质的媒体资源，在这个基础上，通过程序化购买DSP广告的方式进行转化，比较适合品牌类的广告。

DSP投放方式：

1、人群定向

广告主需要根据自身的产品特点去分析用户群体，对这些用户分层进行合理投放，再根据投放情况，分析用户在站内活跃情况，将用户拆分为新用户、高活、中活、低活和流失用户。

对于新用户可以通过高价格竞价，高中活跃的用户对站内有了一定的粘附性，所以只需要做好广告创意及针对性投放即可。

2、产品创意优化

产品创意内容是吸引用户眼球、刺激他们关注消费的重要影响因素。所以，在产品优化创意的构建上，不仅要贴合用户的需求，而且还要做到”震撼“。

3、后台监控

在整个链路中，数据是非常的重要的，每个环节漏斗的情况都需要进行监控，如竞价价格、竞价情况、展现情况、点击情况、转化情况等等，广告主都必须了如指掌，对这些数据不理想的地方，可以改变投放策略及优化，确保成本在可控范围内，实现效果最大化。